Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên của nền công nghiệp thứ tư cuộc cách mạng (4IR), nơi mà Trí tuệ nhân tạo có một vai trò quan trọng. Công nghệ 4IR này được gắn trong các xã hội và thậm chí vào cơ thể con người. Từ những người đam mê Máy tính cho đến những người bình dân, ai cũng nên nhận thức và tìm hiểu về công nghệ đột phá này.

Chúng ta nghĩ về những chú Robot khổng lồ trong Transformers khi chúng ta nghe về Trí tuệ nhân tạo (AI), một điều viễn tưởng trong quá khứ nhưng là sự thật ngày nay, có khả năng biến đổi toàn bộ thế giới công nghệ. Lĩnh vực AI bao gồm nhiều thứ hơn là Robot như trợ lý cá nhân, ô tô tự lái, học nghề, nhân bản hành vi, v.v. Để tìm hiểu về công nghệ tiên tiến này, hãy nhờ vào các tài nguyên học tập trực tuyến cung cấp nội dung tuyệt vời để bắt đầu với trí tuệ nhân tạo.

Dưới đây là 5 khóa học e-learning miễn phí về Trí tuệ nhân tạo

1. Giới thiệu về UC Berkeley CS188 về AI

Bắt đầu với UC Berkeley Khóa học AI, khóa học này hoàn toàn dành cho những người mới bắt đầu chưa biết gì về Trí tuệ nhân tạo. Nó không cần bất kỳ kiến ​​thức máy tính trước để biết về AI. UC Berkeley cho phép bất kỳ ai học khóa học này miễn phí. Khóa học này được trình bày một cách có hệ thống và bao gồm những nội dung sau:

  • Lịch học
  • Trọn bộ các Slide và Video Bài giảng
  • Giao diện cho các bài tập về nhà điện tử
  • Phần phát tay
  • Thông số kỹ thuật cho Dự án Pacman
  • Các tệp nguồn và tệp PDF của các kỳ thi Berkeley CS188 trước đây
  • Biểu mẫu đăng ký cho người chấm điểm tự động do edX lưu trữ cho bài tập về nhà và dự án (và hơn thế nữa)
  • Thông tin liên lạc

Ngoài ra, bạn cũng có thể duyệt qua các khóa học sau đây từ UC Berkeley là một phần của khóa học AI:

  • Học máy: CS189, Stat154
  • Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu: CS194-16
  • Xác suất: EE126, Stat134
  • Tối ưu hóa: EE127
  • Mô hình hóa nhận thức: CogSci131
  • Lý thuyết máy học: CS281A, CS281B
  • Tầm nhìn: CS280
  • Người máy: CS287
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: CS288

2. Trí tuệ nhân tạo: Nguyên tắc và kỹ thuật

Đây khóa học được cung cấp bởi Stanford với nội dung tuyệt vời bao gồm chủ đề, video, bài tập, dự án và bài kiểm tra. Toàn bộ khóa học chủ yếu tập trung vào các vấn đề phức tạp trong thế giới thực và cố gắng tìm ra điểm tương đồng giữa tìm kiếm trên web, nhận dạng giọng nói, nhận dạng khuôn mặt, dịch máy, lái xe tự động và lập lịch tự động. Tại đây bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI và triển khai một số hệ thống AI. Mục tiêu của khóa học này là giúp bạn giải quyết các tình huống trong thế giới thực với sự trợ giúp của các công cụ AI. Vì vậy, tốt nhất là người mới bắt đầu nên bắt đầu với AI.

3. Học với GOOGLE AI

Ai sẽ không thích khóa học từ Google? hoàn toàn không có ai. Công ty này là một trong những công ty đầu tiên áp dụng AI và có rất nhiều điều để cung cấp cho người học. Học với AI của Google là một nền tảng giáo dục dành cho mọi người ở mọi cấp độ trải nghiệm, có thể truy cập và duyệt nội dung miễn phí. Các tài nguyên giáo dục được cung cấp bởi Google là từ các chuyên gia máy học của công ty. Các tài nguyên này là bộ sưu tập các bài học, hướng dẫn và Thực hành các bài tập giúp bạn bắt đầu học, xây dựng và giải quyết vấn đề.

4. MIT 6.S094: Học sâu cho xe tự lái

Khóa học này cung cấp một thực tế tổng quan về Học sâu và AI. Đây là một khóa học dành cho người mới bắt đầu, cũng dành cho những người đang bắt đầu với Học máy. Khóa học cũng mang lại rất nhiều lợi ích cho các nhà nghiên cứu giàu kinh nghiệm và tiên tiến trong lĩnh vực học sâu. Khóa học MIT này đưa mọi người vào hành trình Học sâu với chủ đề ứng dụng là xây dựng xe tự lái. Tuy nhiên, khóa học cũng cung cấp các slide và video để thu hút người học.

5. Các nguyên tắc cơ bản của Học sâu cho Thị giác Máy tính

Khóa học này được cung cấp bởi Nvidia và Nvidia Deep learning Institute. Thị giác máy tính là một trong những lĩnh vực AI thu nhận, phân tích, xử lý và hiểu hình ảnh. Khóa học hoàn toàn miễn phí và tất cả những ai tâm huyết với AI đều có thể truy cập và học khóa học. Đây là một khóa học thực hành có thể cung cấp những kiến ​​thức cơ bản về học sâu và triển khai mạng nơ-ron. Với cái này. bạn cũng sẽ học được những điều sau:

  • Xác định các thành phần cần thiết để bắt đầu Sâu Dự án học tập.
  • Đào tạo một mạng lưới thần kinh sâu để phân loại chính xác các hình ảnh mà nó chưa từng thấy trước đây.
  • Triển khai mạng nơ ron sâu vào các ứng dụng.
  • Xác định các kỹ thuật để cải thiện hiệu suất của các ứng dụng học sâu.
  • Đánh giá các loại vấn đề là ứng cử viên cho học sâu.
  • Sửa đổi mạng nơ-ron để thay đổi hành vi của chúng.

Trong bài viết này, chúng ta đã khám phá 5 khóa học trực tuyến miễn phí để học trí tuệ nhân tạo. Trong trường hợp bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng hỏi geekloving.net trong phần bình luận bên dưới.